12 Monate Gleitende Durchschnittsberechnung

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte, um die tatsächlichen Datenpunkte. Rolling 12 Monate Durchschnitt im DAX Berechnung der rollenden 12-Monats-Durchschnitt in DAX sieht aus wie eine einfache Aufgabe, aber es verbirgt sich etwas Komplexität. Dieser Artikel beschreibt, wie die beste Formel zu schreiben, um häufige Fallstricke mit Zeit Intelligenz Funktionen zu vermeiden. Wir beginnen mit dem üblichen AdventureWorks Datenmodell mit Produkten, Verkauf und Kalender Tabelle. Der Kalender wurde als Kalender-Tabelle markiert (es ist notwendig, mit jeder Zeit Intelligenz-Funktion zu arbeiten) und wir bauten eine einfache Hierarchie Jahr-Monat-Datum. Mit dieser Einrichtung ist es sehr einfach, eine erste PivotTable zu erstellen, die den Umsatz im Laufe der Zeit zeigt: Wenn Trendanalysen durchgeführt werden, wenn der Verkauf saisonal bedingt ist oder allgemeiner, wenn Sie den Effekt von Spitzen und Tropfen im Verkauf entfernen möchten, Gemeinsame Technik ist, dass der Berechnung der Wert über einen bestimmten Zeitraum, in der Regel 12 Monate, und durchschnittlich. Der rollende Durchschnitt über 12 Monate bietet einen reibungslosen Indikator für den Trend und ist sehr nützlich in Charts. Angesichts eines Datums können wir den zwölfmonatigen fortlaufenden Durchschnitt mit dieser Formel berechnen, die noch einige Probleme hat, die wir später lösen werden: Das Verhalten der Formel ist einfach: es berechnet den Wert von Sales nach dem Erstellen eines Filters auf dem Kalender, der Zeigt genau ein Jahr voller Daten. Der Kern der Formel ist das DATESBETWEEN, das einen inklusiven Satz von Daten zwischen den beiden Grenzen zurückgibt. Der untere Punkt lautet: Lesen aus dem Innersten: Wenn wir Daten für einen Monat zeigen, sagen wir Juli 2007, nehmen wir das letzte sichtbare Datum mit LASTDATE, das den letzten Tag im Juli 2007 zurückgibt. Dann benutzen wir NEXTDAY, um den 1. zu nehmen Von August 2007 und wir verwenden schließlich SAMEPERIODLASTYEAR, um es zurück zu verschieben ein Jahr, mit dem 1. August 2006. Die obere Grenze ist einfach LASTDATE, dh Ende Juli 2007. Wenn wir diese Formel in einer PivotTable verwenden, sieht das Ergebnis gut aus, aber wir Haben Sie ein Problem für das letzte Datum: In der Tat, wie Sie in der Figur sehen können, wird der Wert bis 2008 korrekt berechnet. Dann gibt es keinen Wert im Jahr 2009 (was richtig ist, haben wir nicht Umsatz im Jahr 2009), aber es gibt Ein überraschender Wert im Dezember 2010, wo unsere Formel zeigt die Gesamtsumme statt einen leeren Wert, wie wir erwarten würden. In der Tat, am Dezember gibt LASTDATE den letzten Tag des Jahres und NEXTDAY sollte am 1. Januar 2011 zurückgegeben werden. Aber NEXTDAY ist eine Zeit-Intelligenz-Funktion und es wird erwartet, dass Sätze von bestehenden Daten zurückzugeben. Diese Tatsache ist nicht sehr offensichtlich und es ist ein paar Worte mehr wert. Zeit-Intelligenz-Funktionen führen keine mathematische Daten aus. Wenn Sie den Tag nach einem bestimmten Datum nehmen möchten, können Sie einfach 1 zu einer beliebigen Datumsspalte hinzufügen und das Ergebnis ist der nächste Tag. Stattdessen verschieben Zeit-Intelligenz-Funktionen Mengen von Datum hin und her im Laufe der Zeit. So nimmt NEXTDAY seine Eingabe (in unserem Fall eine einreihige Tabelle mit dem 31. Dezember 2010) auf und verschiebt es einen Tag später. Das Problem ist, dass das Ergebnis 1. Januar 2011 sein sollte, aber da die Kalendertabelle dieses Datum nicht enthält, ist das Ergebnis BLANK. So berechnet unser Ausdruck Umsatz mit einem leeren unteren Grenze, die den Beginn der Zeit bedeutet, was als Ergebnis der Gesamtsumme der Verkäufe bedeutet. Um die Formel zu korrigieren, genügt es, die Auswertungsreihenfolge der unteren Grenze zu ändern: Wie Sie sehen können, wird NEXTDAY nach der Umschaltung von einem Jahr aufgerufen. Auf diese Weise nehmen wir 31 Dezember 2010, verschieben Sie es auf 31 Dezember 2009 und nehmen Sie am nächsten Tag, der 1. Januar 2010 ist: ein vorhandenes Datum in der Kalender-Tabelle. Das Ergebnis ist nun das Erwartete: An dieser Stelle müssen wir nur diese Zahl durch 12 dividieren, um den rollenden Durchschnitt zu erhalten. Aber, wie Sie sich leicht vorstellen können, können wir nicht immer durch 12 teilen. In der Tat, am Anfang der Zeit gibt es nicht 12 Monate zu aggregieren, sondern eine niedrigere Zahl. Wir müssen die Anzahl der Monate berechnen, für die es Verkäufe gibt. Dies kann durch Cross-Filterung der Kalender-Tabelle mit der Verkaufstabelle, nachdem wir den neuen 12 Monate Kontext angewendet werden, erreicht werden. Wir definieren eine neue Kennzahl, die die Anzahl der bestehenden Monate im Zeitraum von 12 Monaten berechnet: Sie können in der nächsten Abbildung sehen, dass die Months12M-Methode einen korrekten Wert berechnet: Es ist zu beachten, dass die Formel nicht funktioniert, wenn Sie einen Zeitraum wählen Länger als 12 Monate, da der CalendarMonthName nur 12 Werte hat. Wenn Sie längere Zeiträume benötigen, müssen Sie eine YYYYMM-Spalte verwenden, um mehr als 12 zählen zu können. Der interessante Teil dieser Formel, die die Kreuzfilterung verwendet, ist die Tatsache, dass sie die Anzahl der verfügbaren Monate berechnet, auch wenn Sie andere Filter verwenden Attribute. Wenn Sie zum Beispiel die blaue Farbe mit einem Slicer auswählen, dann starten Sie im Juli 2007 (nicht im Jahr 2005, wie es für viele andere Farben passiert). Mit dem Cross-Filter von Sales berechnet die Formel korrekt, dass es im Juli 2007 einen einmonatigen Verkaufsumsatz für Blue gibt: An diesem Punkt ist der rollende Durchschnitt nur ein DIVIDE weg: Wenn wir ihn in einer Pivot-Tabelle verwenden, sind wir noch Haben ein kleines Problem: Tatsächlich wird der Wert auch für Monate berechnet, für die es keine Verkäufe gibt (dh zukünftige Monate): Dies kann mit einer IF-Anweisung gelöst werden, um zu verhindern, dass die Formel Werte anzeigt, wenn es keine Verkäufe gibt. Ich habe nichts gegen IF, aber für die Performance-süchtig unter euch, es ist immer daran zu erinnern, dass IF ein Performance-Killer sein könnte, denn es könnte DAX Formel Motor Kraft treten in. In diesem speziellen Fall ist der Unterschied vernachlässigbar, aber , In der Regel der beste Weg, um den Wert zu entfernen, wenn es keine Verkäufe gibt, ist auf reine Speicher-Engine-Formeln wie folgt verlassen: Vergleich eines Diagramms mit dem Avg12M mit einem anderen, die Verkäufe zeigt, können Sie leicht zu schätzen wissen, wie der rollende Durchschnitt Umreißt Trends in viel sauberer Weise: Halten Sie mich informiert über kommende Artikel (Newsletter). Deaktivieren Sie, um die Datei frei herunterzuladen. Wenn Sie einen laufenden gleitenden Durchschnitt berechnen, ist die Platzierung des Mittelwerts in der mittleren Zeitspanne sinnvoll Im vorherigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und platziert es neben Periode 3. Wir hätten platziert Der Durchschnitt in der Mitte des Zeitintervalls von drei Perioden, das heißt, neben Periode 2. Dies funktioniert gut mit ungeraden Zeitperioden, aber nicht so gut für sogar Zeitperioden. Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs mit M 2. So glätten wir die geglätteten Werte Wenn wir eine geradzahlige Anzahl von Termen mitteln, müssen wir die geglätteten Werte glätten Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.

5 Punkte Gleitenden Durchschnitt

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Mittelwerte Wenn diese Informationen auf einer Grafik gezeichnet werden, sieht es so aus: Dies zeigt, dass es eine große Variation der Anzahl der Besucher je nach Saison gibt . Es gibt weit weniger im Herbst und Winter als im Frühjahr und Sommer. Wenn wir jedoch einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, könnten wir einen 4-Punkte-Gleitender Durchschnitt berechnen. Wir erreichen dies durch die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen 2005: Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006: Dann die letzten beiden Quartale 2005 und die ersten beiden Quartale Von 2006: Das letzte Mittel, das wir finden können, ist für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007. Wir zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm und stellen sicher, dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Viertel geplottet wird Es deckt: Wir können jetzt sehen, dass es eine sehr leichte Abwärtstrend bei den Besuchern gibt. Moving Average Calculator Angesichts einer Liste von sequentiellen Daten können Sie den n - point gleitenden Durchschnitt (oder rollenden Durchschnitt), indem Sie den Durchschnitt von jedem Satz von konstruieren N aufeinanderfolgenden Punkten. Wenn Sie beispielsweise den geordneten Datensatz 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 haben, wird der 4-Punkt-Verschiebungsdurchschnitt 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75, Bewegungsdurchschnitte verwendet Um sequentielle Daten zu glätten, bilden sie scharfe Spitzen und Dips, die weniger ausgeprägt sind, da jeder Rohdatenpunkt nur ein Bruchteilgewicht im gleitenden Durchschnitt gegeben wird. Je größer der Wert von n ist. Desto glatter ist der Graph des gleitenden Mittelwerts im Vergleich zum Graphen der ursprünglichen Daten. Aktienanalysten betrachten häufig bewegte Durchschnitte der Aktienpreisdaten, um Trends vorherzusagen und Muster besser zu sehen. Sie können den folgenden Taschenrechner verwenden, um einen gleitenden Durchschnitt eines Datensatzes zu finden. Anzahl der Begriffe in einem einfachen n-Punkt gleitenden Durchschnitt Wenn die Anzahl der Begriffe in der ursprünglichen Menge d ist und die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Begriffe n ist. Dann wird die Anzahl der Begriffe in der gleitenden Durchschnittssequenz sein. Wenn Sie beispielsweise eine Sequenz von 90 Aktienkursen haben und den 14-tägigen Rollendurchschnitt der Kurse einnehmen, wird die rollende durchschnittliche Sequenz 90-14-177 Punkte haben. Dieser Rechner berechnet Bewegungsdurchschnitte, bei denen alle Begriffe gleich gewichtet werden. Sie können auch gewichtete gleitende Durchschnitte erstellen, in denen einige Begriffe stärker gewichtet werden als andere. Zum Beispiel geben mehr Gewicht zu jüngeren Daten, oder die Schaffung eines zentral gewichteten Mittelwert, wo die mittleren Begriffe werden mehr gezählt. Siehe die gewichteten gleitenden Durchschnitte Artikel und Taschenrechner für weitere Informationen. Zusammen mit bewegenden arithmetischen Mitteln schauen einige Analytiker auch den bewegten Median der geordneten Daten an, da der Median nicht von seltsamen Ausreißern betroffen ist.

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Wechselkurse Wichtiger Hinweis: Wirksame 1. März 2017, Bank of Canada Wechselkurse ändern Wirksam zum 1. März 2017 wird die Bank of Canada beginnen, neue Devisen (FX) Rate Daten für 26 Währungen zu veröffentlichen. Für diese Währungen wird jeden Tag um 16:30 Uhr ET ein einheitlicher Satz für den täglichen Durchschnittskurs pro Währungspaar veröffentlicht. Vom 1. März 2017 bis zum 28. April 2017 werden diese neuen Kurse zusammen mit allen vorhandenen FX-Raten-Daten veröffentlicht, um dem Benutzer Zeit zu geben, gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen. Ab 1. Mai 2017 veröffentlicht die Bank Wechselkursdaten, wie oben beschrieben, für nur diese 26 Währungen. Es wird aufhören, alle anderen bestehenden Wechselkurse, einschließlich täglich Noonclosing und Highlow Preise, sowie alle Devisentermingeschäfte und Forward Points zu veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie in der zugehörigen Pressemitteilung. Berechnungsmethodik und Hintergrundinformationen. Allgemeine Geschäftsbedingungen Alle Wechselkurse der Bank of Canada sind nur Richtsätze, die sich aus Durchschnittswerten aggregierter Preisangaben von Finanzinstituten ergeben. Bitte lesen Sie unsere Allgemeinen Geschäftsbedingungen für Details. Tauschrate. Ein Hintergrunder erklärt die Rolle des Wechselkurses in der Wirtschaft Kanadas. Der Mittagskurs für den kanadischen Dollar gegenüber dem US-Dollar wird berechnet, um die Geschäfte zu widerspiegeln, die zwischen 11:59 Uhr und 12:01 Uhr stattfinden. Alle anderen kanadischen Dollar-Wechselkurse stammen aus dem CADUSD-Wechselkurs und dem indikativen Großhandelsmarkt Zitate für eine breite Palette von anderen Währungen. Die Mittagskurse werden um 12:45 Uhr ET am Monatsende und 12:30 Uhr ET an anderen Werktagen aktualisiert. Die Schlusskurse sind um ca. 16.30 Uhr ET am gleichen Geschäftstag aktualisiert. Daily Noon Wechselkurse: 10-Jahres-Look Wichtiger Hinweis: Wirksame 1. März 2017, Bank of Canada Wechselkurse ändern sich Allgemeine Geschäftsbedingungen Alle Bank of Canada Exchange Sind nur Richtsätze, die sich aus Durchschnittswerten aggregierter Preisangaben von Finanzinstituten ergeben. Bitte lesen Sie unsere vollständigen Geschäftsbedingungen für Details. Mit Wirkung vom 1. Januar 2007 ersetzt der Euro den slowenischen Tolar. Mit Wirkung vom 1. Juli 2007 wurde die Ghana-Cedi re-denominiert und zählt mittlerweile 10.000 alte Cedis. Daher beziehen sich die für diese Währung berechneten und von der Bank von Kanada veröffentlichten Mittagszinssätze zum 3. Juli 2007 auf die neuen Cedi, die auf vier Dezimalstellen angegeben sind. Mit Wirkung vom 1. Januar 2008 wurde der venezolanische Bolivar neu aufgestellt und wird als Bolivar Fuerte bezeichnet, der auf vier Dezimalstellen zitiert wird. Mit Wirkung vom 1. Januar 2009 ersetzt der Euro die slowakische Krone. Der argentinische Peso (lokal) wurde am 16. März 2012 gekündigt und wurde durch eine neue Datenreihe ersetzt, die eine bessere Darstellung der Großmarktzitate für die Währung bietet. Mit Wirkung vom 2. April 2012 wurde der Myanmar kyat neu umgestellt und von einem festen Wechselkurs auf einen variablen Wechselkurs umgestellt. Die Mittagskurse vom 2. April 2012 bis zum 23. August 2012 wurden mit repräsentativen Zinssätzen angepasst, um der Änderung der Berechnungsmethodik Rechnung zu tragen. Die Mittagssätze werden um 12:45 ET am Monatsende und 12:30 ET an anderen Werktagen aktualisiert. Der U. S.-Schlusskurs wird um 16:30 Uhr ET am selben Geschäftstag aktualisiert. Wenn Sie ein Datum auswählen, das auf ein Wochenende fällt, werden bei der Suche die Raten für den nächsten Geschäftstag (en) angezeigt. Führende und nachlaufende Datumsspannen, in denen der Wechselkurs für eine Währung nicht vorhanden sind, werden ausgelassen. Internationale Transferoptionen Wir ändern die Art und Weise, wie Menschen international Geld senden. Warum eine traditionelle Bank RBC, TC und CIBC kann unangemessen berechnen Sie so viel wie 40 für eine grundlegende internationale Geld-Draht. Wersquoll geben Ihnen einen fairen Preis und bieten Ihnen Optionen, die Sie selten bei einer Bank finden. Hier ist, wie wir Ihnen helfen können: Basic Money Transfer ndash (verwendet, um einen sofortigen Geldtransfer in Übersee zu machen.) Limit Order - (Warten Sie auf den Wechselkurs, den Sie amp automatisch einsperren möchten. Verwenden Sie diese, wenn Sie eine große Übertragung und die haben Zeit zu warten, um für Ihre ideale Wechselkurs.) Wiederkehrende Transfers - (Vermeiden Sie den Aufwand der Buchung einer Geldtransfer jedes Mal, wenn Sie es durch die Planung vor der Zeit.) Forward Kontrakte - (Wenn Sie den aktuellen Wechselkurs und wollen sperren Es in für die Zukunft, können wir Zeit einfrieren. Groß für Geschäft Drähte und große Immobilien-Käufe. Free Website Copyright-Kopie 2017 CanadianForex

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Jeder weiß, dass, bevor Sie den vollen Handel auf dem Devisenmarkt beginnen, es notwendig ist, ein Demokonto zu eröffnen, um mit dem Training zu beginnen und Erfahrungen zu sammeln. Allerdings ist die Umstellung von einem Demo-Konto zu einem echten Geld-Konto ziemlich stressig psychologisch, was verhindert, dass viele Anfänger aus erfolgreichem Handel, wenn sie starten. Training ohne Risiko ist eine Sache, aber erhebliche finanzielle Verluste auf einem echten Geld-Konto sind definitiv etwas anderes. Der Vorteil eines Cent-Konto ist, dass können Sie lsquofor realrsquo handeln, so gewöhnt sich an den tatsächlichen Handel und an dem nicht riskieren, eine große Summe Geld zu verlieren. Es kann nicht nur von Händlern verwendet werden, wenn Sie sich entscheiden, die Handelsbedingungen von einem bestimmten Makler angeboten angeboten oder eine neue Strategie und donrsquot wollen Ihr Geld in Gefahr, Forex-Cent-Konten sollte Ihre Wahl sein. Broker sind anders, einige von ihnen lassen Sie den Handel mit ein paar Dollar nur starten, andere wollen nicht mit einem Händler für Penny Gewinne Chaos. Bei der Auswahl eines Maklers nehmen Sie eine Bekanntmachung über ein Forex-Rating. Und berücksichtigen Beratung der professionellen Händler. Wählen Sie eine Firma, die dem Kunden erlaubt zu entscheiden, welcher Betrag zu hinterlegen und nicht begrenzen die Anzahlung. Ein guter Broker sollte eine Chance für den Handel an Kunden mit jeder Größe von Fonds bieten. Wenn Sie die Qualität der Brokerage-Dienstleistungen überprüfen und versuchen Sie Ihre Hand in Forex, lesen Sie Forex-Bewertungen. Überprüfen Sie die Ratings und wählen Sie ein Unternehmen, das Interesse an jedem Client, auch die kleinste ist. Aktuelle Forex-Artikel für Anfänger Forex Point und Figure Software Internationaler Finanzmarkt ist eine komplexe inkonstante Mechanismus. Genau wie ein Mensch lebt es ein Leben voller Ereignisse. 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Finden Sie ein Forex BrokerCent Konto Forex Broker Cent Konto Forex Broker Aktuelle Forex Broker Forex Trading trägt ein hohes Maß an Risiko und möglicherweise nicht für alle Anleger geeignet. Bevor Sie sich im Handel Devisenhandel, wenden Sie sich bitte vertraut mit seinen Besonderheiten und alle damit verbundenen Risiken. Alle Informationen zu ForexBrokerz werden nur zur allgemeinen Information veröffentlicht. Wir geben keine Garantie für die Richtigkeit und Zuverlässigkeit dieser Informationen. Jede Aktion, die Sie auf die Informationen, die Sie auf dieser Website finden, strikt auf eigene Gefahr und wir haften nicht für Verluste und Schäden im Zusammenhang mit der Nutzung unserer Website. Alle textlichen Inhalte auf ForexBrokerz sind urheberrechtlich geschützt und unter dem Schutz des geistigen Eigentums geschützt. Sie dürfen kein Teil der Website reproduzieren, verteilen, veröffentlichen oder verbreiten, ohne uns als Quelle anzugeben. 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